● 주제: "Why Does My News Feed Look Like This?": Misinformation, Fact-Checking, and Algorithmic Literacy

"내 뉴스피드는 왜 이럴까?": 허위정보, 팩트체크, 그리고 알고리즘 리터러시

● 발표자: Myojung Chung (Northeastern University)

● 시간 및 장소: 7월 30일 (목) 12:30~14:00, IBK커뮤니케이션센터 64동 501호

 

● 초록:

What questions should misinformation research be asking now? This talk begins with my research on fact-checking, which has generated important insights into reducing the spread and acceptance of misinformation. But in an era when algorithms increasingly shape the information we see, is fact-checking alone enough? This question points to the growing importance of algorithmic literacy—the ability to critically understand how algorithms curate our news feeds and shape our information environment. My recent research suggests that algorithmic literacy takes different forms across age groups and social contexts, and that people's ability to critically evaluate online information and respond to misinformation depends not only on what they know about algorithms but also on how accurately they assess their own understanding. This talk traces the evolution of this research program—from fact-checking to algorithmic literacy—and discusses the new questions and directions that misinformation research should pursue in the age of AI.

 

허위정보 연구는 이제 무엇을 질문해야 하는가? 본 발표는 팩트체크와 AI 기반 사실 검증에 관한 연구를 출발점으로 삼는다. 이러한 연구는 허위정보의 확산과 수용을 줄이는 데 중요한 통찰을 제공했다. 하지만 알고리즘이 뉴스를 추천하고 정보를 선별하는 시대에 팩트체크만으로 허위정보 대응에 충분한가? 개별 허위정보를 사후에 바로잡는 접근을 넘어 알고리즘이 정보를 구성하는 방식을 비판적으로 이해할 수 있는 역량, 즉 알고리즘 리터러시가 중요해지는 이유다. 최근 연구는 알고리즘 리터러시가 연령과 사회적 배경에 따라 서로 다른 양상으로 나타나며, 알고리즘에 대한 이해 자체뿐 아니라 자신의 이해도를 얼마나 정확하게 인식하는지가 온라인 정보를 비판적으로 평가하고 허위정보에 대응하는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 보여준다. 본 발표에서는 이러한 연구의 흐름을 소개하고, AI 시대의 허위정보 연구가 앞으로 주목해야 할 새로운 질문과 방향을 함께 논의하고자 한다.

 

● 연사 소개:

Myojung Chung 교수

Myojung Chung is an associate professor of journalism and media innovation, and an Interim Associate Dean for Graduate Programs at Northeastern University. She also serves as a faculty associate at Harvard Berkman Klein Center for Internet and Society. Her research examines the intersection of digital media, misinformation, and AI, with a focus on understanding the spread and consequences of misinformation and developing effective countermeasures. Her work has appeared in leading journals such as New Media & Society, Human Communication Research, and Digital Journalism, and has been supported by funding from the National Science Foundation (NSF) and the Korea Foundation. She has also served as the U.S.-Korea Next Generation Scholar at CSIS and a Rebooting Social Media Visiting Scholar at the Harvard Berkman Klein Center, reflecting her ongoing commitment to public-facing scholarship.